Python 学习路线

一、适合人群

• 编程零基础同学；
• 想学习人工智能、数据分析的同学；
• 想写自动化脚本的同学；
• 网络安全方向入门同学。

二、学习阶段

阶段一：基础语法

变量与数据类型、条件判断、循环、函数、列表、元组、字典、集合、字符串处理、文件读写。

阶段二：常用库

os、sys、re、json、requests、pathlib、datetime、argparse。

阶段三：数据处理

NumPy、Pandas、Matplotlib、CSV / Excel 文件处理。

阶段四：Web 与自动化

Flask、FastAPI、Selenium、Playwright、爬虫基础、接口调用。

阶段五：AI 方向

机器学习基础、PyTorch、Transformers、Prompt Engineering、RAG、AI Agent。

三、实践项目

• 文件批量重命名工具；
• Excel 自动处理脚本；
• 简单爬虫；
• 天气查询工具；
• 个人记账程序；
• AI 文档问答助手；
• 日志分析脚本。